一种基于改进YOLOv7的轻量化全景小目标检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv7的轻量化全景小目标检测方法，包括：获取待测视频图像；将所述待测视频图像输入至目标检测模型，获取检测结果，其中，所述目标检测模型通过训练集训练获得，所述训练集为目标检测数据集，所述目标检测模型通过改进的YOLOv7模型构建获得，所述改进的YOLOv7模型通过对YOLOv7模型的主干网络和头部网络进行改进获得。本发明能够解决在小目标检测中存在的模型参数量过大、计算复杂度偏高及多尺度特征表征能力有限等瓶颈问题。