摘要
本申请涉及医疗领域,公开了一种内科临床护理安全隐患分析方法及系统,包括以下步骤:S1、对多参数生理信号进行标准化处理;S2、对得到的标准化数据进行自编码器训练;S4、构建隔离森林模型;S5、通过隔离森林模型计算得到的异常分数,与预设的阈值比较,以确定是否存在临床护理安全隐患。本方法通过结合自编码器和隔离森林,能够高效地处理和分析复杂的临床数据,及时发现潜在的临床护理安全隐患,提高了内科临床护理的安全性和质量。此外,该方法的实施不需要标记数据,减少了对专业知识的依赖,具有很高的实用价值。
技术关键词
安全隐患分析方法
森林模型
编码器训练
内科
重构误差
安全隐患检测
生理
梯度下降算法
参数
数据获取模块
解码器
分析系统
信号
输出模块
样本
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
状态远程监控方法
图像
监控装置
异常状态
通信网络监控
车速预警方法
贝叶斯网络模型
数据项
随机森林模型
异常事件
风力涡轮机状态
机器学习模型
叶片
光缆
分布式光纤传感
网络安全检测方法
支持向量机模型
防火墙
无监督机器学习
样本