一种基于分布式光纤传感的风力涡轮机状态监测方法

本申请涉及风力发电机技术领域，公开了一种基于分布式光纤传感的风力涡轮机状态监测方法。方法包括：采集历史叶片振动信号和历史光缆振动信号，形成历史数据集；对历史数据集进行优化，获得优化数据集，基于优化数据构建振动传递函数；在光缆中捕捉来源于风力涡轮机的瑞利散射信号；基于瑞利散射信号的相位变化，获取光缆在风力涡轮机处的实时光缆振动信号；基于振动传递函数将实时光缆振动信号转换为实时叶片频域信号，基于傅里叶逆变换将实时叶片频域信号还原为实时叶片振动信号；基于机器学习算法对实时叶片振动信号进行识别，获取叶片的实时运行工况。本发明无需在叶片上布设传感器即可实现对风力涡轮机工况的监测，减少了监测成本。