基于多源遥感数据的信息融合分析方法

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基于多源遥感数据的信息融合分析方法
申请号:CN202410714967
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118537696A
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的信息融合分析方法,涉及数据处理领域,首先实时获取多源遥感数据,然后将采集的所述多源遥感数据输入到云计算平台进行空间、时间和分辨率的标准化处理,然后对得到的标准化数据进行特征选择和提取,得到最优特征子集,然后将提取的特征输入到特征残差融合神经网络进行特征融合,并进行增强处理,再进行后处理分析,能够有效解决多源遥感数据融合分析中的异质性、多波段和多尺度问题,提高融合分析结果的准确性和效率。
技术关键词
信息融合分析方法 融合神经网络 分辨率 融合特征 对比度 多尺度 残差结构 多源遥感数据融合 校正模块 无人机遥感数据 多尺寸卷积核 多层感知器 亮度 决策 序列 注意力机制 集成学习方法 特征选择
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