摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的信息融合分析方法,涉及数据处理领域,首先实时获取多源遥感数据,然后将采集的所述多源遥感数据输入到云计算平台进行空间、时间和分辨率的标准化处理,然后对得到的标准化数据进行特征选择和提取,得到最优特征子集,然后将提取的特征输入到特征残差融合神经网络进行特征融合,并进行增强处理,再进行后处理分析,能够有效解决多源遥感数据融合分析中的异质性、多波段和多尺度问题,提高融合分析结果的准确性和效率。
技术关键词
信息融合分析方法
融合神经网络
分辨率
融合特征
对比度
多尺度
残差结构
多源遥感数据融合
校正模块
无人机遥感数据
多尺寸卷积核
多层感知器
亮度
决策
序列
注意力机制
集成学习方法
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷智能检测方法
微纳结构表面
卷积神经网络模型
Inception结构
生成测试用例
智能压缩方法
解码模型
超分辨率
单张低分辨率图像
异常数据
会议
数据分析方法
虚拟现实交互
数据缓存单元
医疗设备
GRU模型
气动特征
拉索
特性预测方法
粒子群算法
点云语义分割方法
点云密度
数据
网格
无人机航迹