摘要
本申请涉及一种多模态融合的跨目标手势识别方法,将WiFi数据和视频数据采用对比融合学习的方法,提取手势特征,有效解决了两种模态的异构性,并对WiFi数据采用跨模态生成的方法,得到新用户的WiFi数据以解决因感知目标变化而导致目标特征缺失的问题;本申请的方法在跨目标任务上,表现出了良好的性能,且优于目前现有的多模态融合方法。
技术关键词
手势识别模型
WiFi特征
手势特征
手势识别方法
人体骨骼点
视频
矩阵
多模态
跨模态
人体姿态估计
融合特征
日常生活
手势识别装置
坐标
模型训练模块
可读存储介质
数据获取模块
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
人机协作
机械臂
身体
运动控制模型
运动控制方法
手势识别模型
手势识别方法
手势特征
注意力机制
输入端
智能手势识别系统
非线性最小二乘算法
手势识别传感器
手势识别方法
肌腱
遥控泊车控制方法
蓝牙接收器
车载摄像头
终端
车辆
人形机器人
信息录入方法
信号
语音采集装置
视频采集装置