一种基于多模态融合的跨目标手势识别方法

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一种基于多模态融合的跨目标手势识别方法
申请号:CN202410715131
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118568663A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种多模态融合的跨目标手势识别方法,将WiFi数据和视频数据采用对比融合学习的方法,提取手势特征,有效解决了两种模态的异构性,并对WiFi数据采用跨模态生成的方法,得到新用户的WiFi数据以解决因感知目标变化而导致目标特征缺失的问题;本申请的方法在跨目标任务上,表现出了良好的性能,且优于目前现有的多模态融合方法。
技术关键词
手势识别模型 WiFi特征 手势特征 手势识别方法 人体骨骼点 视频 矩阵 多模态 跨模态 人体姿态估计 融合特征 日常生活 手势识别装置 坐标 模型训练模块 可读存储介质 数据获取模块 计算机程序产品
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