摘要
本发明提出一种多任务智能膳食管理方法、装置、存储介质、计算机设备,该方法包含:构建专门面向食品领域的食品多模态基础模型;将该食品多模态基础模型中融合多模态数据融合模块,以食品图像与膳食问题共同作为多模态输入,输出膳食上下文Token;将该食品多模态基础模型中融合多个细粒度食品分析模块,依据该膳食上下文Token,对不同类别的食品进行细粒度的特征提取,输出细粒度食品特征分析结果;依据该细粒度食品特征分析结果以及该膳食上下文Token,利用问答模型生成膳食回答。该方法通过精确定位用户的膳食问题,匹配精准的膳食回答,提高了膳食场景下膳食管理的准确性,同时提高了用户饮食体验。
技术关键词
膳食管理方法
多模态数据融合
问答模型
细粒度分类
子模块
面向食品
多任务
分析模块
注意力机制
基础
膳食管理装置
计算机设备
检测食品
视觉特征
图像
解码器架构
视觉推理
可读存储介质
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地磁传感器
阀门开度监测
监控云平台
阀门把手
监测仪
事理图谱
推理方法
多模态数据融合
时序特征
节点
二维水动力模型
大语言模型
插值算法
地形特征提取
密度控制器
LightGBM模型
客户
信用卡
学习方法
样本