一种信用卡销户预测模型及其构建方法

本发明涉及一种信用卡销户预测模型及其构建方法，涉及预测模型技术领域，其构建方法包括以下步骤：S1：获取数据；S2：对数据中异常值以及缺失值进行处理；S3：筛选特征，并对特征进行分箱处理和编码处理；S4：基于处理后的特征，采用K‑Nearest Neighbors模型对存量未销户客户进行相似性分析，并定义筛选范围，使相似性属于筛选范围的存量未销户客户参与模型训练；S5：采用TBPU学习方法、迭代伪标签生成策略以及LightGBM模型进行训练，得到信用卡销户预测模型，其中TBPU为Transductive Bagging PU；并引入袋外预测策略，生成最终的预测结果；S6：对生成的预测结果进行评估。本发明可以提高信用卡销户预测准确率，从而帮助银行采取针对性措施，提高客户留存率。