一种基于人工神经网络的骨质疏松精准筛查方法及装置

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一种基于人工神经网络的骨质疏松精准筛查方法及装置
申请号:CN202411042215
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119049705A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于人工神经网络的骨质疏松精准筛查方法及装置,所述方法包括:获取任一对象的胸部X光片;将所述胸部X光片已训练的胸部筛查模型,得到筛查结果;在所述筛查结果为具有骨质疏松风险的情况下,对所述对象进行二次检测;基于二次检测的结果,确定所述对象的识别结果。本申请中,利用人工神经网络的胸部筛查模型,对任意对象的胸部X光片进行主动筛查,从而利用数量庞大的胸部X光片,大大提高骨质疏松筛查范围。
技术关键词
精准筛查方法 人工神经网络 筛查模型 深度Q网络学习 对象 样本 卷积特征 髋臼 髋关节 筛查装置 图像获取模块 池化特征 风险 存储器 处理器 识别模块 可读存储介质 程序 医学
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