摘要
本公开涉及一种用于泊车防碰撞的综合信息处理系统及方法。该方法包括:获取由车载摄像头采集的障碍物对象图像;通过基于深度神经网络模型的障碍物对象特征提取器对所述障碍物对象图像进行特征提取以得到障碍物对象浅层特征图和障碍物对象深层特征图;将二者通过基于重参数化网络的特征图强化器以得到障碍物对象浅层强化特征图和障碍物对象深层强化特征图,然后输入注意力融合网络以得到对象多尺度特征;基于所述对象多尺度特征,确定障碍物类别标签,并显示包含所述分类结果的预警信息。这样,能够为驾驶员提供及时的预警信息,进而有利于降低泊车事故的发生率,提升驾驶安全性。
技术关键词
强化特征
综合信息处理系统
对象
障碍物类别
综合信息处理方法
深度神经网络模型
泊车
特征值集合
车载摄像头
多尺度特征融合
反余弦函数
金字塔网络
校正单元
预警模块
分类器
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
AGV调度系统
动态路径规划
管理中心
无线通信协议
样本
控制烹饪设备
温度预测模型
智能烹饪方法
特征提取网络