摘要
本发明涉及AI大语言模型领域,公开了一种基于迭代评价算法的大模型幻觉修正方法和装置,其技术方案要点是包括如下步骤:S1、响应用户问题,获取用户问题和上下文信息,并检索相关的外部知识;S2、对外部知识进行融合,构造查询LLM的提示,并由LLM生成候选答案;S3、通过迭代评价算法,对候选答案进行评估,根据预设幻觉评判规则检验候选答案是否产生幻觉;若没有产生幻觉,则将候选答案输出;若产生幻觉,则执行S4;S4、从候选答案的语句中拆解出存在幻觉的语句,提示LLM进行事实概念抽取,并构造事实‑知识图谱;S5、提示LLM生成问题,并检索生成证据;S6、通过LLM根据证据对候选答案进行幻觉修正,对修正后的候选答案执行S3。
技术关键词
评价算法
修正方法
生成证据
语句
图谱
判定候选答案
实体
概念
表达式
三元组
模块
列表
修正装置
关系
样本
节点
模板
参数
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加密算法
数据加密查询方法
主节点
系数修正方法
仿真模型
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修正装置
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硬件验证方法
语句
钩子
接口参考模型