摘要
本发明公开了一种基于生环信息融合与机器学习的网箱鱼群计数方法,包括:获取原始生环数据集并进行预处理;基于处理后数据集获得生环综合因子;构建生环综合因子与鱼类数量之间的对应关系;基于对应关系构建网箱鱼群计数模型;根据网箱鱼群计数模型对待计数网箱内的鱼群进行计数。本发明通过摄食量和鱼群数量建立的非线性映射关系,利用神经网络可以实现任意复杂程度的非线性映射关系的优势,将生物、环境等影响摄食的因素纳入模型构建,最后通过摄食量推导出鱼群数量;同时对网箱养殖期间处于不同生长阶段的鱼类分别建立模型,可实现网箱养殖全周期鱼群精准计数。本发明通过生物、环境等高维、复杂数据对网箱鱼类数量进行精准评估,减少偏差。
技术关键词
网箱
计数方法
因子
非线性映射关系
数据
线性回归方法
贡献率
粒子群算法
协方差矩阵
生物
成分分析
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