基于MCNN-MMoL的短期电力负荷多步预测方法

本申请公开了基于MCNN‑MMoL的短期电力负荷多步预测方法，包括以下步骤：S101、采集原始负荷数据，并对所述原始负荷数据进行预处理；S102、将所述原始负荷数据划分成多个具有独立特征信息的子负荷；S103、构建MCNN‑MMoL网络，基于MCNN‑MMoL网络中的MCNN部分，从不同的尺度对所述子负荷的特征进行捕捉提取，基于MCNN‑MMoL网络中的MMoL部分进行多步负荷预测，最终获得短期电力负荷多步预测结果；用于解决现有的电力负荷预测均为单步预测，存在较大的使用局限性的技术问题。