摘要
本发明公开了一种热舒适度预测模型的构建方法及系统,涉及数据模型构建领域,本发明首先通过采集热舒适度自然影响因素以及热舒适度人为影响因素的历史数据,以及在这些数据出现的情况下人们的综合舒适度等级,通过采用KMC算法对影响因素的历史数据进行分类,将分出的类别与综合舒适度等级进行对应,因此构建除了综合舒适度等级与影响因素的历史数据之间的对应关系,再根据采集得到的影响因素的历史数据对未来的影响因素出现的数据进行预测,从而得到预测数据;对预测数据进行分类,根据其类别与综合舒适度等级进行匹配,从而可以得到在未来这些影响因素数据出现时,人们的舒适度情况;实现了对未来人们的舒适度的预测目的。
技术关键词
舒适度
初始聚类中心
矩阵
数据预测模型
数据分类
室内空间
算法模型
数据采集模块
飞蛾扑火算法
BP神经网络模型
关系
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相对湿度
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热阻
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