摘要
本申请属于计算机优化领域,具体公开一种用于NetCDF文件的变量数据缓存方法和系统。包括:从NetCDF文件的根group开始,逐级往下递归获取数据及其中的元数据信息,自动生成数据索引、数据块、元数据构建数据箱子,若有多个文件,每一个文件对应一个数据箱子,将这多个数据箱子组织成数据仓库。本申请通过预先加载数据块到内存中的数据箱子,构建快速的索引结构,实现对大规模数据集的快速访问,满足人工智能算法对数据实时性和响应性的需求;通过减少重复读取文件的次数,提高数据的利用率和计算资源的利用效率;通过优化数据访问和管理流程,降低对计算资源的需求。相比于直接从文件中读取数据,通过数据缓存和索引技术可以减少数据访问的时间和计算负载。
技术关键词
数据缓存方法
箱子
变量
优化数据访问
数据缓存系统
哈希表
人工智能算法
索引技术
内存
计算机
指令
存储器
因子
处理器
组织
键值
分块
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定义
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