多约束条件下的粒子群优化的供应链调度方法

本发明提出了多约束条件下的粒子群优化的供应链调度方法，该方法通过粒子群优化算法及多个约束条件，如库存约束、交货期约束等，寻找最优供应链管理计划。具体步骤包括问题定义和约束设定、粒子初始化和评价、迭代优化、约束处理和终止条件判断等。首先，定义目标函数，例如最小化成本等。然后在搜索空间中随机初始化解，并通过计算目标函数值来评价每个解。再通过多次迭代，更新粒子的速度和位置，最终找到最优解。在此过程中，如新解违反约束条件，需通过惩罚函数或自适应调整方法进行修正。达到预设的最大迭代次数或全局最优解稳定后停止迭代。最后，将最终的最优解应用于实际的供应链管理。