基于多模态数据的支付安全监测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据的支付安全监测方法及系统，该方法包括：获取监测对象的生理数据和交易数据；根据几何均值算法和图卷积网络，提取所述生理数据和所述交易数据对应的多模态特征；所述多模态特征包括几何均值特征矩阵和图网络特征；基于LSTM神经网络，根据所述多模态特征，预测所述监测对象对应的健康趋势；根据所述健康趋势和所述交易数据，判断所述监测对象对应的交易安全情况，并在所述交易安全情况存在异常时进行报警或干预。可见，本发明能够实现对用户健康状态与交易行为之间潜在关联的智能识别，有效提升金融交易风险的预测准确性和响应及时性，增强交易过程的安全性与干预能力。