一种金融分期消费推荐方法及系统

本发明涉及金融分期技术领域，尤其是涉及一种金融分期消费推荐方法及系统。一种金融分期消费推荐方法包括获取消费者的历史信用评分数据和历史偏好数据，历史偏好数据包括生活习惯数据、日常消费行为数据、未来的财务计划数据和个性化需求数据中的至少一种；将历史信用评分数据和历史偏好数据分别输入初始深度学习模型中，得到目标深度学习模型；获取消费者的当前信用评分数据，以及当前偏好数据；将当前信用评分数据和当前偏好数据，分别输入目标深度学习模型中，得到针对消费者的金融分期消费推荐方案。本发明在现有的金融机构所使用的信用评分基础上，结合了消费者的历史数据，完成对消费者的人物画像，以便为消费者推荐最合适的分期方案。