一种无染色活检细胞的病变识别方法及系统

本发明涉及医学影像处理领域，尤其涉及一种无染色活检细胞的病变识别方法及系统，该方法包括：通过脉冲激光与高速成像的时序同步控制，对高速流动的无染色活检细胞进行成像采集，得到原始细胞图像；对原始细胞图像进行图像预处理，得到预处理后的细胞图像；对预处理后的细胞图像进行多目标切割，得到标准化单细胞图像；基于深度学习模型提取标准化单细胞图像的多尺度特征，得到无染色活检细胞对应的病变识别结果；基于预设的结构化报告生成算法与统计分布建模机制，对病变识别结果进行结构化整合，得到结构化细胞诊断报告。本发明通过通过脉冲激光成像及深度学习特征提取，实现无染色活检细胞自动化病变识别，高效生成报告，辅助精准诊断。