摘要
本发明涉及企业产业链评估领域,公开了一种基于人工智能的企业产业链多维度评估系统及方法,该系统包括:数据采集模块,用于从结构化数据库、非结构化文本及第三方平台获取产业链数据;数据融合模块,通过自然语言处理技术构建动态更新的产业链知识图谱;多维度评估模块,包含财务健康、供应链韧性、创新力及碳排放评估子模块,各子模块采用LSTM神经网络、PageRank算法、时空图卷积网络模型生成量化评分并加权得到综合评分;风险预警模块,基于图神经网络模拟外部事件对产业链的三重传导效应,生成风险指数及应对策略;可视化交互界面动态展示评估结果。本发明解决了传统评估方法中数据割裂、动态适应性差的问题,实现了对产业链的准确评估。
技术关键词
评估系统
PageRank算法
企业
子模块
可视化交互界面
LSTM神经网络
非结构化文本
新材料产业
数据采集模块
多维度评估方法
扩散算法
预警模块
风险
节点
图谱
财务报表数据
关系抽取技术
指数
预训练语言模型
卫星遥感图像
系统为您推荐了相关专利信息
压缩算法
分布式数据库架构
数据依赖关系
故障恢复机制
机器学习模型
企业营销管理
综合评价系统
数据采集单元
集成模块
数据分析单元
复合型移动机器人
子模块
传感器模块
移动路径规划
机械臂定位
预训练语言模型
意图识别方法
分块
自然语言文本
编程