摘要
本发明公开了一种电池极片表面颗粒物检测方法,包括以下步骤:利用教师网络和学生网络构建教师‑学生网络;利用学生网络构建孪生神经网络;构建样本集并进行数据预处理;利用样本集训练教师‑学生网络,利用样本集训练孪生神经网络;将检测样本输入训练好的教师‑学生网络,获得教师‑学生网络输出的差异图,差异图无缺陷时,该检测样本检测结果为无异常;差异图存在缺陷时,该检测样本检测结果为异常,将检测样本再输入训练好的孪生神经网络,获得孪生神经网络的相交图,取相交图与差异图的交集获得完整的缺陷位置;本发明的优点在于:检测精度高,具有可用于训练的数据集,易于检测且满足实时性要求。
技术关键词
颗粒物检测方法
电池极片表面
孪生神经网络
网络模块
教师
学生
样本
输出特征
数据格式
参数
图片
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