摘要
本发明提供一种基于主动声学的身份认证方法及系统,该方法包括:在用户手部与目标终端的交互过程中,获取第一设备向第二设备发送的目标主动声信号,其中,所述目标主动声信号是基于Zadoff‑Chu序列生成的,所述第一设备为所述目标终端中的扬声设备,所述第二设备为所述目标终端中的声音传感器;对所述目标主动声信号进行生物特征提取,得到所述目标主动声信号对应的手形特征识别数据;根据所述目标终端对应的手形特征认证数据,对所述手形特征识别数据进行验证,并根据验证结果,获取用户的身份认证结果。本发明实现连续身份认证,增强身份认证的准确性和可靠性,提高了身份认证系统的安全性。
技术关键词
主动声学
身份认证方法
生物特征提取
手形
卷积神经网络模型
信号特征
终端
扬声设备
数据
声音传感器
身份认证系统
非暂态计算机可读存储介质
信号捕获模块
序列
样本
短时傅里叶变换
身份认证模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
管理方法
工程量清单
深度学习算法
卷积神经网络模型
覆盖率
入侵检测方法
样本
主动学习算法
标签
分类器模型
红外热成像技术
图像识别方法
语义
图像像素
红外成像仪
三维可视化模型
智能检测方法
充电桩故障检测
超参数
智能检测系统