摘要
本发明公开了一种基于三维可视化的充电桩智能检测方法及系统,涉及数据处理技术领域;多角度拍摄目标充电桩得到第一图像集,针对第一图像集进行外观缺陷检测并对缺陷区域进行标记得到第二图像集;根据第二图像集进行3D建模得到初始三维可视化模型,并对目标充电桩进行故障定位得到故障区域;将故障区域映射至初始三维可视化模型中得到目标三维可视化模型,根据目标三维可视化模型输出智能检测结果。通过从多角度拍摄、外观缺陷检测到3D建模和故障定位,再到最终的目标三维可视化模型输出,实现了故障的可视化维修定位,提高了检测的准确性和效率,降低了成本,加快了维修速度。
技术关键词
三维可视化模型
智能检测方法
充电桩故障检测
超参数
智能检测系统
时间序列特征
外观缺陷检测
历史运行数据
故障特征提取
时间序列信息
卷积神经网络模型
参数更新模块
输出模块
数据特征提取
图像获取模块
元素
多角度
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测方法
超级电容器
机器学习算法
交叉验证方法
贡献率
机器翻译模型
语义
退火设备
目标语言句子
量子隧穿效应
多任务学习模型
恶意实体
朴素贝叶斯分类
学习系统
关键词
带通滤波器
输出特征
保留图像细节
网络模型训练
跨层特征