基于金字塔可学习带通滤波器的超高清图像去摩尔纹方法

本发明公开了基于金字塔可学习带通滤波器的超高清图像去摩尔纹方法。从超高清图像摩尔纹频域混叠的角度出发，提出了同语义下的金字塔可学习带通滤波器模块(P‑LBF)，以一种可学习的方式执行多尺度频域滤波，以有效地建模和去除超高清图像中的复杂和耦合云纹图案。同时创新的提出了一种跨层特征融合模块(CLF)，实现了更有效的特征信息交互。本发明在超高清图像数据集UHDM上取得了最好的去摩尔纹效果。