基于Transformer-CNN混合架构的结构裂缝检测方法

本发明公开了基于Transformer‑CNN混合架构的结构裂缝检测方法，用于识别结构性裂缝的方法。包括数据采集：通过现场实地拍摄以及网络数据共同获取组成，来构建不同场景、不同光照条件的建筑结构裂缝数据；数据预处理：对所采集的数据通过旋转、裁剪等增强的操作，并通过人工手动标注的方法生成掩码图像，进一步的优化数据的质量；Transformer‑CNN分析：通过构建Transformer‑CNN混合模型，进而实现逐像素的裂缝定位，且对复杂背景和不规则裂纹模式具有较高的鲁棒性；数据评估：依据所提供的数据，进行测试和训练的结果比对，以及通过IoU、Accuracy等量化的分析进行数据的评估。本发明借助Transformer‑CNN混合架构的技术实现了裂缝的精准检测，有效的解决了传统的检测方法准确性低、效率不高等问题。