摘要
本发明公开了一种用于门禁系统的人脸识别系统及方法,属于人脸识别技术领域,其方法具体包括:通过摄像头实时采集进入门禁区域的人员面部图像,对采集的人员面部图像进行预处理,包括灰度化、去噪和图像增强操作,对人脸区域进行初步检测,并提取人脸候选区域,对人脸候选区域中的人脸进行检测和匹配,得到人脸候选区域中的人脸图像,提取人脸图像的特征,将提取到的人脸特征向量与数据库中的特征向量进行匹配,设定相似度阈值,判断是否通过,若相似度大于等于相似度阈值,则匹配成功,允许进入,若相似度小于相似度阈值,拒绝进入,可以在复杂的环境下,如夜晚,光线较为暗淡,和多人进行识别的时候,进行精确的进行识别。
技术关键词
人脸特征向量
人脸识别方法
门禁系统
人脸识别系统
深度学习神经网络
面部
特征提取模块
滤波器
图像增强
数据采集模块
匹配模块
边缘检测算法
人脸识别技术
计算机
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人脸特征向量