摘要
本申请涉及机器翻译领域,特别是涉及一种基于量子计算的语义压缩方法。该方法包括:将机器翻译模型的压缩问题重构为二次无约束二进制优化QUBO问题,包括:构建机器翻译任务的目标函数;将剪枝掩码向量P和量化参数向量Q映射为量子比特;基于量子退火设备对所述QUBO问题进行优化求解,得到压缩后的机器翻译模型;对压缩后的机器翻译模型进行语义保留度评估与优化,以使压缩后的机器翻译模型的压缩率和BLEU值满足目标压缩率和目标BLEU值。本发明能够提升机器翻译的效率与语义保留度。
技术关键词
机器翻译模型
语义
退火设备
目标语言句子
量子隧穿效应
前馈神经网络
超参数
解码器
注意力机制
分阶段
错误率
实体
模块
训练集
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