摘要
本发明提供一种基于BIM技术的工程造价动态数据标注方法及系统,通过结合标准化深度学习网络和定制化深度学习网络,对目标BIM工程造价动态数据进行高效的造价构件元素提取,并生成与预设造价映射知识集合相关联的置信度序列,从而准确识别出目标造价构件元素。进一步地,利用标准化深度学习网络和标注网络对目标造价构件元素进行细致标注,生成与另一预设造价映射知识集合相关联的置信度序列,以精确获取目标造价构件元素的目标造价描述标签。此方法不仅显著提高了工程造价动态数据的标注准确性和效率,还实现了对BIM工程造价数据的深度挖掘和精细化管理,有助于工程造价的精准估算、成本控制及项目管理。
技术关键词
深度学习网络
造价
BIM技术
元素
标注方法
模板
数据
标签
动态变化特征
时间序列特征
标注系统
基础
结构框架
参数
误差
存储器
语义特征
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