摘要
本申请涉及生产任务管理技术领域,具体涉及一种数字智能化校服生产任务管理方法及系统,该方法包括:统计生产任务中的历史故障数据对;结合生产任务中生产线的种类及工序的数量,得到生产任务的工作流方案;获取生产线开工后每分钟的故障密度;结合所述故障密度及对应的时间长度,得到生产线开工后每分钟的故障瞬时概率及故障累积概率,结合所述故障累积概率及每分钟前的故障维修时长,得到每条生产线中每个工序的潜在风险时长;根据所有生产线的所有所述潜在风险时长,得到工作流方案的抗风险评估系数,结合优化算法,获取最优的工作流方案。从而提高了生产任务的效率及抗风险能力。
技术关键词
历史故障数据
工作流
管理方法
校服
风险
密度
算法
处理器
管理系统
元素
存储器
逻辑
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风险预警方法
水动力模型
降雨特征
城市流域水文模型
分区
自动停车楼
车辆
机器人抓取
车牌号码检测
主控系统
虚拟环境模型
数字孪生技术
环境监测主机
生成器网络
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协同管理方法
分级存储架构
存储系统
时效特征
数据同步