摘要
本申请涉及图像分析技术领域,尤其涉及一种混凝土裂缝智能诊断方法、装置及存储介质。其中方法包括:获取混凝土图像数据;对混凝土图像数据进行预处理;将预处理后的混凝土图像数据输入到目标裂缝分析模型进行特征融合,得到融合特征数据;根据预设知识图谱对融合特征数据进行分析,得到裂缝评估结果;通过虚实映射技术将裂缝评估结果进行可视化展现。本申请的技术方案能够提高对混凝土裂缝的诊断精度与管理效能。
技术关键词
深度学习网络模型
混凝土裂缝
融合特征
裂缝特征
分布特征
智能诊断方法
数据
图谱
映射技术
深度神经网络结构
智能诊断装置
图像分析技术
层次化结构
数学形态学
语义
管理效能
可读存储介质
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图像生成网络
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语义特征
深度神经网络模型
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深度学习网络模型
检测头
积层
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