一种基于深度学习的细菌硒蛋白基因识别方法及终端

本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的细菌硒蛋白基因识别方法及终端，本发明通过收集各种已知细菌硒蛋白家族的大量基因序列信息以及不使用硒蛋白物种的stop‑TGA密码子，并采用深度学习模型对其进行训练和调试，通过深入挖掘Sec‑TGA密码子下游的序列和结构特征，结合参数优化和性能评估，建立一个可准确识别细菌基因组中Sec‑TGA密码子的细菌硒蛋白基因识别模型；将待测细菌物种基因组中的TGA密码子及下游碱基序列输入该模型，即可得到硒蛋白基因识别结果。该识别方法大大提高细菌基因组中硒蛋白基因识别的速度与精度，每个基因组的分析时间都可在10分钟内完成，可大大减少人力成本和时间成本，降低分析成本和风险。