模型的训练方法、推荐方法、装置、介质、产品、设备

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种模型的训练方法、推荐方法、装置、介质、产品和设备。上述模型的训练方法包括：获取多个推荐场景的全量样本用户数据和所述多个推荐场景的全量任务标签，确定所述全量样本用户数据的全量样本特征，根据全量样本特征、多模态网络、场景网络和用于公共特征提取的第一网络进行资源推荐模型的训练，从而得到目标资源推荐模型。本方案能提高资源推荐的准确性。