摘要
本发明提供一种电价不确定条件下梯级水电系统的鲁棒调度优化方法,包括:S1、给定梯级水电站初始数据;S2、以调度期内梯级水电站结算收益最大为目标进行优化建模;S3、进行不确定性管理与鲁棒优化,建立随机优化模型与鲁棒在线调度方案;S4、采用白鲨优化算法对建立的调度模型进行求解,并确定初始日发电计划;S5、基于两阶段随机规划构建优化模型,考虑多种不确定情景来生成调度策略,根据预测和系统实际响应反馈调整调度方案,滚动更新梯级水电系统调度过程。该方法通过结合预测、基于场景的随机优化和实时反馈机制,有效管理梯级水电系统短期运行中的不确定性。
技术关键词
梯级水电站
调度优化方法
位置更新
决策
情景
算法
长短期记忆网络
两阶段
表达式
发电水头
梯级水库
出力曲线
净水
在线
预测误差
时间段
水力
参数
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风机运行状态
系统优化方法
发电系统
生态环境评估
生态环境影响
水利工程管理系统
数据交互模块
数据保护模块
决策
数据收集模块
权分配方法
数据包络分析模型
信息熵
公平分配方法
决策
树形结构
优化调度方法
水电站
优化调度模型
粒子群算法求解