住院患者脑卒中高危人群预警系统及方法

本申请公开了一种住院患者脑卒中高危人群预警系统及方法，涉及医疗信息处理技术领域，其采用基于深度学习的人工智能技术对患者对象的血压数据和血糖数据进行监测分析，挖掘出血压数据和血糖数据的多阶次时序关联特征，并基于两者的融合特征来表征患者脑卒中的风险状况，从而智能判断是否产生脑卒中风险预警提示。这样，可以通过自动化的方式对患者进行脑卒中风险评估，实现早期预防和干预，降低脑卒中的发生率。