摘要
本申请涉及系统辨识技术领域,特别是涉及一种数据缺失输出误差系统的参数辨识方法。所述参数辨识方法,包括:基于输出误差系统的模型表达式,定义信息向量和参数向量,生成输出误差系统的线性回归方程,所述输出误差系统包含白噪声;根据输入输出数据对是否缺失,将采集的数据集分为可测数据集和隐藏数据集;基于所述可测数据集和隐藏数据集,采用期望最大化算法构建用于计算当前参数向量条件期望的Q函数;基于所述线性回归方程和所述Q函数,迭代计算参数向量和噪声方差的估计值直至收敛。本申请的参数辨识方法,能够在输出数据缺失时,拥有优秀的参数辨识效果。
技术关键词
误差系统
参数辨识方法
线性回归方程
噪声方差
期望最大化算法
数据
系统辨识技术
表达式
定义
变量
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