地热高温异常区域预测方法

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地热高温异常区域预测方法
申请号:CN202410718117
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118298383B
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种地热高温异常区域预测方法,涉及智能预测领域,其通过热红外相机采集待勘探地区的白天和晚上的热红外图像的时序数据,并在后端引入基于人工智能的图像处理和分析算法来进行该勘探区域的白天和晚上的热红外图像的时序数据的相关性分析和交互,以此来探测地热异常区域。这样,能够通过分析白天和晚上的地表温度分布和时序变化情况来揭示地下热源分布的时序信息,为地热资源的勘探提供重要信息。
技术关键词
交互特征 时序 区域预测方法 深度神经网络模型 多尺度池化 三维卷积神经网络模型 地热 语义 多通道特征 数据分布 特征提取器 分类器 热红外相机 模式 图像 编码 序列 批量 融合特征
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