动态知识图谱驱动的故障根因定位方法及系统

本发明公开了动态知识图谱驱动的故障根因定位方法及系统，涉及故障根因定位技术领域，该方法包括：采集获取多源故障关联数据集，对所述多源故障关联数据集进行实体关联抽取，得到故障实体集合和实体关系集合；进行图谱节点级联和增量学习更新，构建故障更新知识图谱；监测获取目标故障数据，进行模式匹配推理，生成故障模式候选根因集；结合历史故障案例库对所故障模式候选根因集进行相似度匹配，确定目标故障根因定位结果。本发明解决了现有技术中故障根因定位不准确，知识图谱更新滞后，导致故障诊断效率低的技术问题，达到了实现故障根因的精准定位与知识图谱的动态完善，提升故障诊断效率和准确性的技术效果。