基于自步学习加权的在线图像哈希检索方法及系统

本发明涉及图像哈希检索技术领域，公开了基于自步学习加权的在线图像哈希检索方法及系统，其中方法，包括：基于样本级别和类别级别自步学习加权目标函数以及成对相似性约束目标函数，确定第一总体目标函数；基于哈希函数的目标函数，确定第二总体目标函数；对两个总体目标函数采用迭代优化算法，解决变量的优化问题；第轮目标函数优化结束后，得到最新的哈希函数；采用最新的哈希函数，对第轮流数据进行处理，得到第轮流数据的哈希码；计算第轮流数据的哈希码，与所有流数据哈希码之间的距离，将距离最小的流数据，作为第轮流数据相似的检索结果进行输出。增强哈希函数的鲁棒性和映射能力，提高在线图像哈希检索的效果。