图像识别方法及相关装置

本申请实施例提供一种图像识别方法及相关装置。该方法包括：获取第一图像；第一图像中包括第一对象；将第一图像输入第一模型，得到第一对象的第一类别和第一类别的置信度；在第一类别的置信度不满足置信度要求的情况下，根据第一图像和第二模型，得到第一对象的第二类别；第一模型的训练样本少于第二模型的训练样本；输出第一对象的第二类别。这样，电子设备可基于大语言模型扩展能够识别的食品类别，从而提升食品类别的丰富度和准确度，减少无法识别食品类别或错误识别食品类别的场景，进而提升食品信息的准确性。