摘要
本发明涉及一种应用于社区居家养老的情感陪护机器及其控制方法,方法包括以下步骤:基于深度学习算法对用户日常行为模式和情感数据进行分析,建立个性化陪伴模型;通过多传感器采集当前用户数据和环境数据,当前用户数据和环境数据输入陪护机器的个性化陪伴模型,分析出当前陪伴策略,控制情感陪护机器执行当前陪伴策略;基于当前陪伴策略的效果反馈调整个性化陪伴模型。与现有技术相比,本发明具有更好地契合不同人的生活方式和个人需求等优点。
技术关键词
社区居家养老
多传感器采集
数据
深度学习算法
策略
指数
对象
神经网络架构
模式
指标
心理
生物传感器
身体
多模态
速率
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物理
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