摘要
本发明公开了电力数据的分析处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:采集电力离线数据并对采集错误数据进行清洗处理,得到样本数据;预先训练SOM自组织映射神经网络模型,对离线数据进行检测得到第一异常数据检测结果,进而得到第一异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值;基于样本数据、目标校验数据值得到ARIMA模型,对离线数据进行检测,得到第二异常数据检测结果及其相应的目标校验数据值和回归目标校验数据值;根据第一、第二异常数据检测结果对应的目标校验数据值和回归目标校验数据值进行异常数据的分析处理。本发明通过对离线数据进行异常检测后的校验和分析判断环节,可得到精度更高的异常数据。
技术关键词
异常数据检测
ARIMA模型
神经网络模型
离线
样本
模型训练模块
电力运行数据
组织
自动化主站
序列
数据采集模块
处理器
邻域
实时数据
电力设备
终端
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
序列特征
双向长短期记忆
变量
语义特征
填补方法
站点
回归算法
模型超参数
主成分分析法