摘要
本发明涉及电能表技术领域,具体涉及一种用于集中器终端具有智能采集系统的电能表。方法包括:根据实时数据序列对应的评分值,得到各个数据种类对应的实时数据序列的优先级评分值,根据实时数据序列的优先级评分值,得到各个目标实时数据序列以及各个目标实时数据序列对应的传输优先值;根据所述目标实时数据序列,得到各个目标实时数据序列对应的LZ77滑窗大小;根据目标实时数据序列对应的LZ77滑窗大小,按照传输优先值从大到小的顺序依次通过LZ77算法对各个目标实时数据序列进行压缩传输。本发明能够及时的检测出被检测设备的故障。
技术关键词
实时数据
序列
智能采集系统
集中器终端
LZ77算法
密度聚类算法
特征值
电能表技术
智能电能表
检测设备
模块
标记
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视频异常检测方法
标签特征
深度神经网络
分类网络
模块
回放管理系统
实时数据处理技术
异常信息
功能模块
二分查找算法
电缆隧道
三维模型
图像采集设备
特征点
三维重建方法
人脸门禁识别方法
人脸特征
人脸识别模型
人脸门禁识别系统
图像处理