摘要
本发明公开了一种基于大数据的发电企业信用等级评价方法和系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:采集发电企业在不同评价指标上的观测数据;在各评价指标下使用聚类算法将发电企业划分为不同的类,计算同一评价指标下不同的类之间的距离;根据不同的类之间的距离计算各评价指标的离散程度,将单个评价指标的离散程度与所有评价指标的离散程度之和的比值作为对应评价指标的权重系数;将权重系数作为线性方程的系数,获得发电企业信用等级评价模型;将待评价的发电企业在不同评价指标上的观测数据输入到发电企业信用等级评价模型中,输出评价结果。本发明消除了传统方法中由于指标剔除带来的信息损失,从而获得更准确的评价结果。
技术关键词
指标
企业
初始聚类中心
大数据
信用等级评价系统
聚类算法
爬虫技术
数据处理技术
数据采集模块
正面
符号
样本
数值
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注意力机制
长短期记忆神经网络
时间卷积网络
定位方法
序列
多维度评价方法
交流接触器
电弧持续时间
微型气流传感器
电流传感器阵列
预警模块
数据分析模块
深度卷积神经网络
身份验证
账户