基于注意力机制的异常根因定位方法、设备及介质

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基于注意力机制的异常根因定位方法、设备及介质
申请号:CN202411731348
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119512798A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于注意力机制的异常根因定位方法、设备及介质,涉及数据库技术领域。该方法获取数据库监控曲线的时间序列,并将时间序列输入至基于注意力机制的异常根因定位模型中,异常根因定位模型是基于时间卷积网络和长短期记忆神经网络训练得到的;根据异常根因定位模型对时间序列进行特征提取、注意力加权和异常分析,得到异常分析结果;根据异常分析结果确定数据库是否发生异常,以及数据库发生异常时的异常类型和根因定位结果。本申请的方法,提高了数据库异常检测和根因定位的准确性。
技术关键词
注意力机制 长短期记忆神经网络 时间卷积网络 定位方法 序列 样本 计算机执行指令 时序 指标 神经网络模型 数据库异常检测 滑动窗口 贝叶斯信息准则 曲线 数据库技术 可读存储介质 代理服务器 特征提取模块 处理器
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