基于深度学习和BP神经网络的梨小食心虫监测预测方法

本发明适用于病虫害防治技术领域，提供了基于深度学习和BP神经网络的梨小食心虫监测预测方法，该方法通过将深度学习算法和BP神经网络相结合，可有效地进行梨小食心虫的虫害情况监测，并对虫害发展情况进行预测。其监测预测方法操作简单，预测结果与实际结果基本吻合，数据可靠，能够在农业种植中为科研和病虫害防治提供依据。