基于深度学习的图像识别与分类系统

本发明公开了基于深度学习的图像识别与分类系统，包括图像处理系统、中央处理模块、数据训练模型和数据库的协同工作，实现了高效、精确的害虫识别。图像处理系统包括预处理、分割、数据增强、特征提取、注意力机制和后处理模块，分别负责图像标准化、害虫与背景分离、数据多样性增强、特征提取、背景干扰抑制和结果优化。中央处理模块协调数据传输，数据库提供标注数据集，数据训练模型结合注意力机制和损失函数优化特征提取能力。有益效果：该方案结合图像分割、注意力机制和后处理技术，有效解决了害虫与背景相似性导致的识别难题，显著提升了害虫识别的精度和鲁棒性，显著提升了害虫识别的精度和鲁棒性，适用于复杂背景下的实时害虫检测。