摘要
本申请提供一种低照度图像增强方法、装置及电子设备,该方法包括:对低照度图像进行灯光分割,得到暗光区域对应的第一图像和亮光区域对应的第二图像;对第一图像进行小波变换,得到第三图像;根据预训练的图像增强模型对第三图像进行处理,得到第四图像,图像增强模型基于专家模型对多个用于图像增强的子模型进行融合后得到,用于从多个子模型中选择至少部分子模型对第三图像的不同区域进行增强处理,对不同区域进行增强处理的子模型不同;对第四图像进行小波逆变换,得到第五图像;将第五图像和第二图像进行合成,对合成图像进行后处理,得到增强图像。本申请实施例的图像增强模型综合了多个子模型的优点,增强效果更佳,有较高的泛化能力。
技术关键词
图像增强模型
照度
图像块
图像增强模块
图像配准
特征匹配方法
图像增强装置
像素
直方图均衡化
亮度
后处理模块
灯光
电子设备
上采样
注意力
图像分割
分块
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
图像配准方法
多层次特征提取
译码模块
编码模块
特征学习算法
状态预测方法
编码块
切片
图像块特征
全景图像处理方法
时空滤波器
图像配准
拉普拉斯金字塔
数学模型
三维人体动作
三维人体模型
捕捉方法
人体特征
编码特征
医学图像配准方法
超分辨率重建模型
冠状
图像超分辨率重建
多模态