一种图像配准方法、系统及电子设备

本发明提供了一种图像配准方法、系统及电子设备，能够更加高效精确地实现图像配准。方法包括：获取源图像与目标图像，对源图像与目标图像进行处理，生成Swin‑UNet神经网络模型的输入数据；利用Swin‑UNet神经网络模型的编码模块中的多个第一特征提取层对输入数据进行多层次特征提取，生成特征表征数据；利用Swin‑UNet神经网络模型的译码模块中的多个第二特征提取层对特征表征数据进行特征提取，生成内容特征数据；多个第二特征提取层与编码模块中的多个第一特征提取层对称设置；基于内容特征数据进行线性映射以确定配准域数据，并针对配准域数据进行空间变换，生成配准图像。本发明能够显著提高图像配准的精度和效率。