摘要
本发明提供分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统,方法包括:按预置时序获取分布式光伏的原始异常暂态波形数据;选取细节系数矩阵;计算每个尺度的初始阈值;构建适应度函数;选取阈值;获取优化阈值向量;使用最优阈值向量进行压缩处理,形成适用细节系数矩阵。本发明解决了参数设置固定、压缩精度不一致、自适应性差、无法处理大规模数据、能耗高以及实时性差的技术问题。
技术关键词
分布式光伏
参数优化方法
波形
神经网络模型
矩阵
数据
逻辑
模块
分支
参数优化系统
编码
误差
进化算法
时序
策略
索引
信号
能耗
元素
精度
系统为您推荐了相关专利信息
手部关键点
人机交互方法
手势
协方差矩阵
融合深度信息
纠偏方法
神经网络模型
图像特征点
序列
自定义参数
分布式电源
初始运行状态
故障运行状态
卷积神经网络模型
比率