摘要
本发明公开了一种用于分布式电源的故障处理方法和系统,通过对分布式电源在极限运行状态下运行数据的实时监测,并与历史故障数据相结合以进行故障模式的判断;根据分布式电源的当前故障模式,从历史监测数据中提取对应的故障运行状态特征进行严重程度评估,并根据评估结果从故障应对措施库中提取当前应对措施以控制分布式电源执行;采集分布式电源执行应对措施时的第二实时监测参数以对应对效果进行评估,在效果未达到预期标准时,基于分布式电源在当前应对措施下的恢复速率从故障应对措施库中选取更优的目标应对措施并执行,能够显著提高分布式电源在极限运行状态下的可靠性和安全性,大大提升了故障响应速度和处理效率。
技术关键词
分布式电源
初始运行状态
故障运行状态
卷积神经网络模型
比率
历史监测数据
历史故障数据
措施
频域特征
时域特征
曲线
模式
滑动时间窗口
生成参数
速率
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