摘要
本发明公开了一种投标文件风险识别系统及方法,通过文件解析模块提取投标文件的关键信息,并结合数据训练模块建立的机器学习模型和风险规则库实现自动化的风险识别和量化分析,不仅能够高效、精准地识别投标文件中的潜在风险,还能根据风险的严重性和对项目的影响将其分类为高、中、低风险。该系统通过生成标准化的风险报告,为招标单位提供数据支持和决策依据,从而显著提高了投标文件审核的效率和准确性,降低了人为错误的可能性。
技术关键词
风险识别系统
训练机器学习模型
高风险
数据
报告
项目
识别关键信息
异常点
建立分类模型
风险识别方法
卷积神经网络模型
指标
风险点
更新模型参数
格式
模块
系统为您推荐了相关专利信息
测试场景
车辆辅助
动态变化场景
生成方法
激光雷达点云数据
命名实体识别模型
动态更新方法
知识图谱构建
视频监控数据
节点
纺织品
色差检测方法
纹理特征
分割算法
边缘检测算法
称重传感器
数据补偿方法
因子
温度补偿参数
补偿偏移量